『ゼロから作る Deep Learning』第1章 勉強メモ

numpy 高速で計算

matplotlib データのプロット

# coding: utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# データの作成
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 0から6まで0.1刻みで生成0, 0.1, 0.2, ... 5.9
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# グラフの描画
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle = "--", label="cos")
plt.xlabel("x") # x軸のラベル
plt.ylabel("y") # y軸のラベル
plt.title('sin & cos')
plt.legend()
plt.show()